01.10.2021

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[Infographie] Approche par compétences et IA : la solution à de nombreux enjeux de la formation

Aujourd’hui, seule une base solide et universelle reliant les données métiers, compétences et formation permet de résoudre les principaux challenges RH. Focus sur l’association compétences / IA au service des enjeux de la formation.

 

 

Enjeu 1 : Fournir un référentiel de compétences fonctionnel

 

Pour adresser les enjeux liés à la formation, les responsables RH et formation doivent avant toute chose répertorier l’ensemble des compétences dont disposent les collaborateurs et celles couvertes par leur catalogue de formations. Ils ont donc besoin d’accéder à des référentiels de compétences pointus, normalisés et à jour.

 

→ L’apport de l’IA

 

L’IA les libère de la charge opérationnelle que la démarche manuelle représente en leur permettant de développer une ontologie métiers et compétences personnalisée, dynamique, et prospective.

 

À lire aussi : Référentiel de compétences : un indispensable pour mettre en place son propre adaptive learning

 

 

Enjeu 2 : Définir l’apport en compétences d’un catalogue de formations

 

Cartographier les catalogues de formations et passer à une approche par compétences permet d’analyser leur composition de façon objective. Cette démarche facilite l’identification des compétences couvertes par les catalogues de formations, afin de mettre en évidence les éventuels recoupements et croisements, mais aussi les potentiels manques au sein de l’offre proposée par l’organisation.

 

→ L’apport de l’IA

 

L’IA, et plus particulièrement les algorithmes d’analyse sémantique utilisés dans le cadre du NLP (Natural Language Processing), permettent de traduire automatiquement des contenus de formation en compétences normées en les confrontant à des bases de données métiers et compétences déjà normalisées. Elle génère ainsi une clé de lecture commune pour l’ensemble des contenus de formations, donnant accès à un panorama complet et objectif de l’offre de la structure.

 

À lire aussi : IA et RH : À quoi servent les techniques de NLP ? (partie 1)

 

 

Enjeu 3 : Suggérer des parcours de formation sur-mesure à chaque apprenant

 

Pouvoir proposer des parcours de formation adaptés aux besoins et aux profils des apprenants est l’une des clés pour améliorer la pertinence et l’efficience des actions de formation.

 

→ L’apport de l’IA

 

L’approche ontologique et les algorithmes de matching dédiés rendent possible la mise en relation des profils des utilisateurs avec des contenus de formation appropriés, sur la base des compétences recherchées par les premiers et celles couvertes par les seconds.

 

À lire aussi : IA et RH : Pourquoi recourir aux techniques de NLP ? (partie 2)

 

 

Enjeu 4 : Évaluer les compétences

 

Le niveau de compétence des apprenants en amont des formations est une information essentielle sur laquelle s’appuyer pour leur proposer les contenus les plus adaptés à leurs besoins. Une manière efficace de déterminer ce niveau initial est le recours aux questions à choix multiples.

 

→ L’apport de l’IA

 

Après avoir déterminé comment les compétences sont liées aux formations, grâce à des algorithmes de NLP, il est ensuite possible de faire appel à l’IA pour créer des banques de questions-réponses permettant de mesurer le niveau de maîtrise des différentes compétences couvertes par les formations.

 

 

Enjeu 5 : Adapter le contenu de la formation au niveau de l’apprenant

 

L’adaptive learning permet de personnaliser les contenus des formations pour les adapter au plus près aux besoins des apprenants afin d’optimiser leur montée en compétences pour qu’ils puissent atteindre plus efficacement leurs objectifs.

 

→ L’apport de l’IA

 

En plus de pouvoir orienter les apprenants vers les modules de formations les plus adaptés à leur profil et à leurs besoins, il est également possible de personnaliser les contenus qui leur sont proposés sur la base de leur niveau de maîtrise du sujet. Pour cela, l’utilisation d’une ontologie, du NLP et de réseaux de neurones sont alors nécessaires.

 

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