La data comme ADN

→ L’équipe Data de Boostrs, c’est 6 data scientists dont 4 phD.

 

→ Leur but ? Mettre à profit leur expertise pour développer des solutions permettant aux entreprises d’opérer efficacement et sereinement leur transformation.

Data 0.5

Notre volonté

La Data science au service des problématiques business

  • Les membres de l’équipe ont à plusieurs reprises utilisé la data science afin de résoudre des problématiques business. Plusieurs publications sur le leadership éclairé dans la Harvard Business Review peuvent d’ailleurs en attester.

 

  • De plus, ils bénéficient tous d’une solide expérience en recherches sur les techniques d’analyse de données et d’IA, avec de nombreuses publications scientifiques à leur actif.

Notre expertise

Les algorithmes, des outils RH puissants

  • Les solutions Boostrs utilisent des algorithmes de reconnaissance automatique pour identifier quel est le poste normé derrière chaque intitulé. Aussi simple que cela puisse paraître, la créativité dont font preuve les employés lorsqu’ils choisissent leur intitulé de poste est sans limite !

 

  • Nous utilisons des algorithmes avancés pour tracer des parcours de carrière, en combinant le recoupement des compétences requises avec le degré de similitude d’autres caractéristiques, comme les titres ou descriptions de postes.

 

  • Nous utilisons des algorithmes d’intégration avancés pour relier les contenus de formation à des compétences. L’objectif est de quantifier la valeur de chaque programme de formation en unités de compétences transmises.

 

  • Nous déterminons les soft-skills et hard-skills requises pour chaque poste. De plus, nous utilisons des données externes pour comprendre les tendances qui sous-tendent l’évolution des métiers et des compétences.

Notre maxime

L'accessibilité et la simplicité comme état d'esprit

  • Chez Boostrs, nous sommes soucieux de rendre accessibles nos données auprès du grand public, que ce soit par le biais de visualisations ou grâce à des cas précis, basés sur des faits.

 

  • Avant tout, nous croyons fermement que la data science la plus efficace ne consiste pas nécessairement à utiliser des outils complexes, mais à trouver des idées simples (des angles innovants) pour quantifier et résoudre des problèmes complexes.

 

  • Nous adhérons au principe selon lequel « la simplicité est l’ultime sophistication » et évitons autant que possible les algorithmes « boîte noire ».